萨满医术:北方民族精神医学

治病是北方少数民族萨满的主要职能之一。在信仰萨满教的民族中萨满往往充当民间医生的角色。萨满医术是一种精神医术和心灵医术。萨满主要是治心因性的精神疾病,其主要治疗手段也是一种心理治疗。在萨满医术中包含着现代精神医学中使用的一些治疗方法和治愈机制。萨满的精神医术之本质在于通过各种方式使患者的心理得到平衡,与此同时让患者振作起来,对自己的病情持乐观的态度,确立战胜病魔的信心。萨满精神医术就是一种典型的宗教性心理——生理调控术。对萨满医术,应从心理人类学、医学人类学、宗教人类学等多种角度进行研究,这样才能够得出比较全面而相对正确的结论。     

高中英语新课程背景下的意群教学

随着高中英语新课程标准的实施，以词汇教学和语法教学为主的传统教学方法已受到很大的冲击。在这一背景下，实施意群教学就比较符合教学改革潮流，能发展学生的综合语言运用能力。本文就意群教学的必要性和实施方法进行了初步的论述。     

国内视频网站运营模式初探

本文通过分析YouTube以及国内视频网站运营现状,以及长尾理论对其运营的影响,指出中国视频网站要发展就必须找到明确的盈利途径以及符合国情的运营模式。     

嵌入式Internet安全问题的分析和研究

在嵌入式系统设计领域中,安全已得到了广泛的认识.但是直到现在,这些系统的安全问题也没有得到很好的解决.文章阐述了嵌入式系统接入Internet面临的安全威胁,并对安全措施进行深入细致的分析,并指出了密钥体制的选择利弊性问题。     

赏析最廉价单反——尼康D40

尼康公司不久前发布了其目前最低端的数码单反相机D40，与它的定位一样，D40的价格也可以算的上是目前最便宜的主流数码单反相机了。     

对"L''''Hospital"法则的进一步探讨

在“L’Hospital”法则的证明过程中，对所有教科书均未涉及到的问题进行了深入探讨，从理论上阐述了洛必达法则的条件为什么是充分的而不是必要的，并指出应用该法则时应注意的问题．     

电针对去势SD大鼠骨密度的影响

目的从骨密度探讨针刺防治不同程度骨量丢失的绝经后骨质疏松症大鼠模型的作用机理。方法选用10-12月龄清洁级雌性sD大鼠分组：假手术大鼠为对照组;去势大鼠按骨量丢失程度分层,按随机数字表法分为模型组、电针组、药物组、电针加药物组,每组10只。假手术组不摘除卵巢,其余4组均摘除双侧卵巢。术后8周,分别测定各组大鼠股骨、第4及第5腰椎的骨密度。结果模型组骨密度值明显低于假手术组;电针组与药物组比较骨密度值相当;电针加药物组与模型组比较骨密度明显高于模型组。结论电针在改善去势sD大鼠骨密度方面具有与药物（阿仑磷酸钠）相同的功效,在服用阿仑磷酸钠的同时,辅以电针,电针能够明显促进药物的功效。     

基于自适应变异概率二进制PSO的球磨制粉系统控制

研究了一种新型自适应变异概率二进制粒子群算法。提出的自适应变异策略通过以一定的概率进行动态比特转换帮助算法更好地保持种群多样性和搜索新解,从而有效防止算法早熟。最终将提出的自适应变异概率二进制粒子群算法（adaptive mutation based pobability binary PSO,APBPSO）用于球磨制粉系统这一复杂多变量对象的PID控制器优化设计中以验证算法性能。多变量控制器分别采用了三种多目标优化目标函数,仿真结果表明提出APBPSO能有效避免陷入局部最优,其对控制器优化性能优于粒子群优化算法、离散二进制粒子群优化算法及基本的概率二进制粒子群优化算法。     

小儿危重病评分与血清酶学改变

为探讨小儿危重病血清组织释放酶改变及其临床意义,将１１８例患儿按危重病例评分值分为－１００分,－８０分,０－７０分３组．其中死亡２０例,存活９８例．应用欧林巴斯ＡＵ－１０００型全自动生化分析仪分别测定患儿血清天冬氨酸转氨酶（ＡＳＴ）、丙氨酸氨基转移酶（ＡＬＴ）、乳酸脱氢酶（ＬＤＨ）及同功酶（ＬＤ－Ｉ）、肌酸磷酸激酶（ＣＰＫ）及同功酶（ＣＰＫ－ＭＢ）、碱性磷酸酶（ＡＫＰ）、酸性磷酸酶（ＡＣＰ）、γ－谷氨酸转肽酶（γ-ＧＴ）、α-羟丁酸脱氢酶（αＨＢＤ）,结果表明：－１００分组血清１０种酶值大多在正常范围,与正常健康儿童对照无显著差异（Ｐ＞０．０５）;－８０分和０－７０分２组酶值明显高于正常健康儿童（Ｐ＜０,０１）,评分值越低,病情越重,各种酶越高;死亡组酶值高于存活组（Ｐ＜０．０１）．测定血清组织释放酶,对危重儿童病情判断及预后有参考价值．     

改进Softmax分类器的深度卷积神经网络及其在人脸识别中的应用

提出了一种有效的特征学习方法,构建了9层结构的卷积神经网络,利用Softmax回归算法进行人脸分类识别.卷积神经网络在输出层利用改进的Softmax进行分类,在隐藏层采用修正线性单元作为激活函数,并在网络中加入局部响应归一化处理,有效避免了梯度消失问题.利用大量人脸图像数据对网络进行预训练,得到较好的网络初始权重.在针对YALE,FERET,LFW-A等人脸数据库进行人脸识别实验中,与现有的几种人脸识别方法 SDAEs,RRC,MPCRC,CRC,SRC等进行对比表明,该方法在各人脸数据库的识别中均得到较高的识别率.