排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
研究了带有不完全数据的非线性模型的中位数回归问题.将完全数据线性回归模型的L1方法推广到随机右删失非线性中位数回归模型中,提出了一种估计非线性中位数回归模型参数的半参数方法,并得到了估计量的强相合性和渐近正态性. 相似文献
2.
考虑线性模型Yi=Xi^Tβ＋εi,i=1,2,…,n,其中Yi为随机右删失因变量,Xi难以观测,或需要较高成本才能得到其精确观测值,故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{（Xj,Xj）}n＋N,j=n＋1估计E[X｜X^-]的同时,给出了参数向量β的一类半参数估计,并且证明了估计量的渐近正态性． 相似文献
1