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根据课堂教学场景设计了三维卷积神经网络（3D-convolutional neural network，3D-CNN），以动态性为主要特征，对教师进行课堂行为识别；提出了经过改进损失函数的YOLO-v5（you only look once version 5th）模型，并以多目标为主要特征，对学生进行课堂行为识别．2种模型均取得了较好的识别结果．为验证所选用模型的有效性，在所标注课堂行为数据集上进行了模型性能对比试验．试验结果表明:所选用模型在教育场景下课堂行为识别工作中展现了较好的性能；课堂行为的精准识别能够帮助教师和学生了解课堂学情，有助于推动智慧课堂的发展． 相似文献
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