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1.
针对浅表层及粗晶材料,提出一种用小波变换与广义相关倒频谱分析相结合的缺陷诊断方法.该方法利用小波多分辨特性去除白噪声,利用广义相关倒频谱剔除始脉冲及材料散射噪声.实验结果表明:该方法提高了对浅表层及低信噪比缺陷的分辨力,缺陷诊断结果与实际结果相吻合,可用于浅表层及粗晶材料缺陷的诊断.  相似文献   
2.
为消除超声检测信号中大量存在的噪声,提高材料内部缺陷诊断的准确性,采用基于熵理论的自适应阈值消噪算法对超声波信号进行消噪处理.分析了基于Shannon熵的最优小波包基搜索算法,提出了用熵表征信号含噪状态,根据小波能谱熵确定小波包不同分解尺度阈值的基本原理.对含缺陷的斯泰尔发动机曲轴的超声信号处理实验结果表明,这种方法对噪声消除比较彻底,能够获得表征缺陷大小、位置的准确信息,提高了材料内部缺陷定量分析的准确度.  相似文献   
3.
通过Solidworks2016设计了一款果园螺旋式固态肥深施机,并利用Simulation对挖穴钻头进行了静应力分析及模态分析.以主轴壁厚为指标进行优化,主轴壁厚最优解为4 cm,螺旋叶片作业时受到的最大应力主要集中在钻轴下端叶片焊接处,最大值为121.5 MPa;优化后钻头质量减轻了8.04 kg;模态分析结果显示...  相似文献   
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