基于Jfinal和AngularJS框架的 图书馆微信服务平台的开发与研究

为解决图书馆微信公众平台手机端适配不完善、交互功能匮乏、缺乏个性化服务模块等问题,在充分调研高校图书馆微信公众平台的功能模块与服务模式以及本校读者需求的基础上,应用Jfinal和Angular JS框架构建图书馆微信服务平台.利用微信公众平台API开发具有响应式布局、用户粘性高、易维护的图书馆微信公众平台,从而优化图书馆移动服务.     

基于BP神经网络的电力系统负荷预测研究

通过对岳阳县地区电力负荷历史数据及特点的研究,分析了影响中期负荷预测准确性的多方面因素,利用日常负荷与气象条件的关系,建立神经网络中期负荷预测模型,研究了这一人工智能技术应用于电力系统负荷预测的可行性。提出了一种基于BP神经网络的综合预测方法,能够稳定和较准确地对电力负荷做出预测。在实际电力负荷预测中,该方法取得了比较高的的预测精度。