基于遗传算法的非线性模式识别

文章设计了一种人工神经网络模型结构,以一种遗传算法进行该模型参数的组合优化建模,将其用于非线性模式识别.该方法不仅对线性问题有效,对非线性问题同样有效;该法简洁易行,优于多段线性分类器设计方法与BP误差回传网络算法.实例表明,遗传算法仅繁殖40代就能达到理想结果,其识别率达100%.     

甘肃省经济林产品质量监管现状调查分析

通过对甘肃省经济林产业发展现状、经济林产品检测需求状况以及林业系统质检资源的调查,初步分析了目前全省经济林产品质量监管中存在的问题,并从加大相关法律法规、检验检测体系、经济林产品质量安全示范区、宣传体系建设等方面提出了加强经济林产品质量监管建议。     

税收稽查智能甄别系统

利用税收征管纳税户的申报材料,以及税收稽查部门已稽查其企业偷逃税资料基础上,采用模式识别技术,进行信息压缩、经验与知识提取、数学建模、计算机编程,实现税收稽查智能甄别系统.该系统辅助税收征管,对纳税户监控;实证表明,该系统识别率较高,基本实现了税收征管监控的智能化、现代化.