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新疆甘家湖湿地环境退化现状及成因分析研究 总被引:4,自引:0,他引:4
文章分析了新疆甘家湖湿地环境退化原因,主要受自然和人文因素的影响,其中自然影响因素主要是气温、降水、河流径流量、土壤质量等指标,人为因素主要是人类不合理水土资源开发利用方式,并提出湿地环境恢复对策. 相似文献
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用玫瑰红酸钠试法或稀硫酸和硫化钠试法鉴定铅时,Ag 和Hg22 将产生干扰.研究发现,用N-烯丙基-N′-(对苯磺酸钠)硫脲可掩蔽Ag 和Hg22 的干扰,与传统的利用氯化银和氯化亚汞沉淀分离Ag 和Hg22 消除干扰的方法相比,不会造成Pb2 的损失,操作简便,掩蔽也很彻底. 相似文献
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通过统计学特征值和土壤退化指数分析方法,对甘家湖梭梭林国家级自然保护区的湿地边缘带土壤有机质空间分布特征进行研究,通过统计学特征值和土壤退化指数分析,结果表明:甘家湖湿地土壤有机质含量的水平空间(0~5 cm)分异为胡杨林土>芦苇湿地>耕地>盐化草甸土>梭梭灌木林土,变异程度为47.20%.垂直空间分异上差异显著,表层土壤有机质含量高于中层,中层高于下层,变异程度胡杨林土90.88%、芦苇湿地55.08%、盐化草甸土64.47%、耕地46.03%,梭梭灌木林土71.43%.土壤退化指数芦苇湿地-47.27%、盐化草甸-54.55%、耕地-33.09%、梭梭灌木林土-78.18%,定量反映了不同强度人为干扰下湿地土壤有机质的退化程度,表明原生生态系统随人为活动干扰强度加剧而退化程度加深. 相似文献
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基于云计算的智能电网负荷预测平台架构研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于云计算的智能电网负荷预测平台架构.深入地阐述了云计算关键技术、负荷预测云架构、云平台负荷预测服务等.采用Hadoop云计算技术,对负荷预测的资源调度和计算进行虚拟云计算仿真,验证了以电力私有云为基础建立的负荷预测机制更优良.同时在云平台负荷预测服务中引入多维多级协调优化机制,对原始预测结果进行修正与协调优化,显著地提升了基于云计算的智能电网负荷预测水平.由此搭建的平台架构将为智能电网负荷预测提供广阔的思路与有力的技术支持. 相似文献
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用玫瑰红酸钠试法或稀硫酸和硫化钠试法鉴定铅时,Ag^+和Hg2^2+将产生干扰.研究发现,用N-烯丙基-N'-(对苯磺酸钠)硫脲可掩蔽Ag^+和Hg2^2+的干扰,与传统的利用氯化银和氯化亚汞沉淀分离Ag^+和Hg2^2+到消除干扰的方法相比,不会造成Ph^+的损失,操作简便,掩蔽也很彻底. 相似文献
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