基于MapReduce的并行协同过滤推荐算法

推荐系统的协同过滤(Collaborative filtering)算法是目前推荐系统应用最为广泛的推荐算法,然而,CF推荐算法的计算复杂度高,阻碍了其在大型系统中的应用.该文在一个云计算平台即Hadoop上通过MapReduce生成同现矩阵和评分矩阵两非负矩阵,利用同现矩阵和评分矩阵相乘产生推荐结果,实现了基于项目的CF推荐算法.实验结果表明,该推荐算法可以有效地实现大规模数据的推荐,并解决了系统可扩展性问题.     

XML技术综述

作为数据表示的一个开放标准XML语言给Web应用乃至网络计算注入了新的活力.本文介绍了XML的定义,特点、相关技术标准,讨论了XML的用途及应用开发技术,探讨了XML与对象技术的协作及发展趋势.     

PR共轭梯度算法的全局收敛性

给出一种新的Armijo型的线搜索,在该搜索下PR共轭梯度算法能保证无约束最优化问题的全局收敛性。     

网格服务市场下的服务价格协商和支付管理

在应用计算环境中使用＂可托管服务＂可以降低总体开销,由此提出了一个开放的、兼容的服务市场—网格服务市场,随后说明了该市场机制对于服务提供者和消费者之间有效的价格协商和可靠支付过程的支持.最后指出,服务网格与现实商品经济环境下支付手段的有效结合可以提高整个服务过程的效率.