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针对摘要模型中总结并解释长篇上下文信息存在的困难,提出一种基于细粒度可解释矩阵,先抽取再生成的摘要模型(fine-grained interpretable matrix,FGIM),提升长文本对显著度、更新性和相关度的可解释抽取能力,引导系统自动生成摘要.该模型通过一个句对判别(pair-wise)抽取器对文章内容进... 相似文献
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