碳纤维布加固铝合金连接试验

铝合金材料的可焊性较差,焊接热影响区强度降低显著,用碳纤维布加固铝合金是一种有效的措施.为此探究了碳纤维布与铝合金间的黏结性能,完成2批共计37个碳纤维布加固铝合金双搭接节点试验,研究了碳纤维布黏结长度、宽度、层数、碳纤维布材料以及黏结构造等对黏结效果的影响.总结了碳纤维布加固铝合金双搭接节点的破坏模式和破坏机理,得到碳纤维布的应力应变分布规律,提出了双搭接节点的有效黏结长度和承载力实用计算公式.     

夯扩挤密桩处理湿陷性黄土及对黄土工程特性影响的研究

针对河南三门峡地区湿陷性黄土的特点,提出挤密桩的地基处理方法,阐述了挤密桩加固原理及桩间距的确定,详细介绍了挤密桩加固地基的设计过程,并比较了灰土挤密桩及素土挤密不同的加固效果。探讨了结构性及应力应变关系等工程特性的影响,所得成果可供实际工程借鉴。     

基于神经网络PID的SMA丝恒输出力控制方法

为了实现形状记忆合金（shape memory alloys, SMA）丝的恒输出力控制,提出了一种基于粒子群优化神经网络比例积分微分（proportion integral differential, PID）的恒输出力控制方法,在研究SMA丝自感知电阻阻值和输出力、SMA丝温度对应关系的基础上,采用SMA丝电阻作为系统反馈,利用粒子群算法和神经网络算法对PID的参数进行优化,实现了SMA丝的恒输出力精确控制,与传统PID控制相比,降低了超调量,提高了响应速度。     

太阳系边界的探索——记艾德·斯通36年的“旅行者”计划心路

艾德·斯通(Ed Stone)办公室里半米长的书架上整齐地摆放着他的44本记录册。在这些印刷精致的册子里,斯通记录了人类有史以来运行时间最长的太空飞船。"旅行者"姊妹飞船自1977年发射以来,已经史无前例地帮助人类探索了木星、土星、天王星和海王星。人类也从来自两艘飞船的数据中发现这些行星和它们的卫星要比之前预期的活跃很多。现     

刃口钝圆半径对硬质合金刀具性能的影响

目的分析刀具刃口钝圆半径对刀具切削性能和加工质量的影响规律,开展切削加工试验及刀具性能变化规律的研究.方法采用具有不同刃口钝圆半径的整体硬质合金铣刀,以航空领域广泛应用的TC4钛合金材料为切削加工对象,在相同的切削参数下进行切削加工试验;以切削力、表面粗糙度和刀具磨损规律为主要因素对刀具切削性能和加工质量进行分析.结果刀具刃口钝圆半径在10.35～13.78μm内各主要因素的变化趋势:随着刀具刃口钝圆半径的增加,整体硬质合金铣刀切削刃口的强度随之增加,但切削刃口的锋利度随之下降,切削力呈缓慢增加的趋势,刀具磨损速率逐渐减小,且刃口钝圆半径与被加工工件的表面粗糙度呈非线性关系.结论笔者研究所得结果可为硬质合金刀具加工钛合金工程领域提供借鉴.     

现代住宅小区消防设计探讨

以醴陵市为例,自2005年以来,新建住宅小区12个,大大改善了城市居民的居住条件,但随之而来的是有些设计单位对规范生搬硬套,甚至打“擦边球”,致使有些住宅的消防设计成为住户的“麻烦”,起不到应有的防范作用。笔者试图本着一切从实际出发,设计以人为本的原则。以安全适用,技术先进,经济合理为前提,对现代住宅小区的消防设计作些探讨。     

在美国物理学会“三月会议”上的经历

●本文是一名"今日物理"网站编辑——只有物理学学士学位的格雷格·斯塔斯维茨——在参加本年度"三月会议"后的会议感悟。作为一名非专业人士,他对物理学界重量级学术会议"三月会议"的印象纪要,为非专业人士,提供了一种亲近的认识渠道。     

现代住宅小区消防设计探讨

以醴陵市为例,自2005年以来,新建住宅小区12个,大大改善了城市居民的居住条件,但随之而来的是有些设计单位对规范生搬硬套,甚至打"擦边球",致使有些住宅的消防设计成为住户的"麻烦",起不到应有的防范作用.笔者试图本着一切从实际出发,设计以人为本的原则.以安全适用,技术先进,经济合理为前提,对现代住宅小区的消防设计作些探讨.     

基于注意力机制改进的多人姿态估计网络研究

为解决多人姿态估计中小尺度关节点定位准确率低的问题,采用自顶向下的方法,结合人体目标检测模型YOLOv4-tiny,提出一种基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计网络.该网络包含人体目标检测器和人体姿态估计算法,通过在沙漏网络原始残差模块中融入坐标注意力机制进行特征增强,抑制无用特征的同时增强有用特征,从而提高对人体中小尺度关节点的识别准确率.实验结果表明,该模型在COCO数据集上获得了64.9%的平均准确率,在MPII数据集上正确关键点的比例达88.8%,验证了网络的有效性.     

基于注意力机制的轻量级水下图像风格迁移方法

目前,获取海洋素材的途径稀少,数据集缺失,质量相对较低,是海洋生态环境保护宣传、水下图像应用设计的重大难题之一.本文将基于深度学习的图像风格迁移技术与白化现象严重的水下图像进行结合,引入SqueezeNext轻量级编码器网络,通过低秩卷积、压缩模块和全连接操作,在不影响模型准确率的条件下减少模型参数冗余,减少模型计算量.同时,本文还进一步引入了关系感知全局注意力转换网络,结合特征和特征位置的相关性更有效地平衡全局和局部结构信息.此外,在损失函数中加入HSV色相损失函数,通过色相值的计算来衡量颜色的距离,由此更好地表示颜色的相近关系.通过学习图像的内容、风格等特征进行照片风格迁移,解决海洋图像设计素材短缺、图像质量低等问题,从而增加水下图像样式的多元性、素材的丰富性以及资源的拓展性.