排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
近年来,现代信息技术和智能技术与教育教学的融合逐步深入,SMART教育、MOOC(massive open online courses)教育、STEAM教育、教育分析技术相继涌现。在教育领域,人们开始尝试建立学习者的数字画像(learner’s digital portraits, LDP),通过对学习者及其背景的相关数据的测量、收集和分析,了解和优化学习者的自我学习和学习环境,推动学习者个性化教育的开展和深化,帮助教育工作者对学习者实现“因材施教”。学习者数字画像构建是一个复杂的过程,需要考虑不同的用户需求和不同的具体应用,从多个不同的数据源抽取主题数据,并做相应的结构化处理,然后用解析引擎进行可视化解析。针对学习者数字画像的构建过程,提出一种基于可扩展标记语言(extensible markup language, XML)的开放式学习者数字画像构建设计,从技术层面探讨开放式立体化的学习者数字画像实现。 相似文献
1