大数据时代企业社会责任信息披露创新研究

基于大数据阐述制度、技术与管理层面对企业社会责任信息披露的影响,分析大数据时代企业社会责任信息披露方式的多样性、内容的整合性和结果的可追溯性,以2007—2018年A股上市公司为样本,从大数据视域剖析上市公司信息披露存在的意愿不足、内容不全和可靠性弱的现状,提出借助大数据技术创新企业社会责任信息的传递机制、监管机制和共...     

信息系统安全保密的策略与管理

根据信息系统管理的流程和信息系统安全保密管理工作的关键,本文以信息系统的审批为基础,严格信息出入管理,完善信息系统管理制度及日常管理,从而达到加强信息系统安全保密管理的目的。     

不同测定方法对海水中营养盐数据质量的影响

对2016年7月在舟山近岸海域5个航段周日连续观测采集的海水样品,分别在舟山(航行结束后在浙江海洋大学实验室)和青岛(45d后在中国海洋大学实验室)进行了营养盐分析测定,并对分析数据和结果进行了对比.结果表明,在舟山测定的营养盐数据质量优于在青岛测定的数据.基于对比分析,探讨了样品贮存的重要性,其中样品贮存温度和贮存时间对待测要素存在较大影响.同时总结了在海洋要素分析中数据异常值舍去的方法,最终提出必须严格遵守样品采集、处理、贮存和实验室操作方面的规范,从而保证所测数据的可靠性.     

线性规划的一种改进算法与程序

本文介绍线性规划的一种改进算法与BASIC语言程序。该程序简单、通用,运算量少,需要存贮的数据少。     

基于DBN-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测模型

针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于融合深度置信神经网络（deep belief neural , DBN）和长短时记忆神经网络（long-short term memory , LSTM）的剩余寿命预测模型。该模型首先采用带通滤波降噪对滚动轴承振动数据进行去噪,然后依据均方根特征和峭度特征在轴承全寿命周期内的趋势图确定模型的预测起始点;其次利用优化后的4层DBN网络完成深度特征提取并用于LSTM的训练与测试。通过轴承全寿命周期试验证明提出模型的可靠性,并且与传统LSTM、BP(back propagation)神经网络和DBN-BP模型的预测结果进行对比,验证了本文模型的有效性。     

《墨子》英语译介与海外接受现状调查

《墨子》是墨子思想的集大成者。自19世纪以来,《墨子》产生了多个英译本,海外介绍《墨子》的网络资源也比较丰富。本文梳理《墨子》英语译介现状,通过《墨子》主要英译本的国际权威期刊书评、普通读者评价与相关网络报道,调查《墨子》的海外接受现状。调查结果为我国对外传播优秀传统文化,改善讲述中国故事的效果提供建议。     

浅谈金融危机下我国中小型企业电子商务

电子商务以低成本高收益、开放性和拓展性优点,受到了世界各国的重视,特别在金融危机的浪潮下却逆势扩张。面对电子商务的诱惑,结合我国电子商务发展的现状,我国中小企业更应该谨慎选择。     

如何实现应用系统的信息分级保护功能

本文以如何在机密级的CAPP系统上实现工艺信息分级保护为例,对如何进行应用系统信息分级保护进行了讨论,为今后从事这方面工作的技术人员提供借鉴和参考。     

VEGF在绵羊发情周期中 卵泡表达的研究

VEGF(血管内皮生长因子,Vascular Endothelial Growth Factor)是一种能特异性地促进内皮细胞的增殖和血管新生的细胞因子,在雌性动物的卵泡发育、卵母细胞的成熟、黄体的形成与功能的维持等生理过程中,起着十分重要的调控作用.为探讨VEGF在绵羊卵巢发情周期中的表达规律,应用免疫组化方法结合计算机图像分析技术,分析同期发情后0d、5d、9d、12d、15d的绵羊卵巢中VEGF表达强度变化,以期了解VEGF在绵羊卵巢发情周期不同时期的表达规律.研究结果表明:VEGF阳性目标主要出现于卵泡膜与颗粒细胞.原始卵泡、初级卵泡、次级卵泡VEGF表达依次增强(P＜0.05).发情周期0～5d,大窦腔卵泡(颗粒细胞4～8层)VEGF表达量骤然上升(P＜0.05);而9d开始显著下降,与5d比较差异显著(P＜0.05);12d继续下降(P＜0.05),且为最低值;15d又明显上升(P＜0.05).VEGF在卵巢间质呈弱表达,各个时期之间差异不显著(P＞0.05).说明绵羊卵巢存在着血管周期性新生的变化特点,而VEGF在这种周期性血管新生过程中起着重要的调控作用.