模糊C均值聚类算法的改进研究

模糊C均值聚类算法（FCM）是一种比较有代表性的模糊聚类算法,主要是通过迭代更新聚类中心和隶属度矩阵,使目标函数值达到最小.FCM算法还有很多缺陷和不足,其中最主要的就是选取不同的初始中心,会得到不同的聚类结果,影响到聚类的稳定性和准确率.本文对要聚类的数据集采用数据分区技术进行预处理,根据物质质心的定义及质心运动原理...     

基于Windows Mobile的移动视频监控系统

提出了一个基于WindowsMobile的移动视频监控系统设计方案．介绍了整个视频监控系统的体系结构,讨论了在移动平台上实现视频监控的相关关键技术,重点阐述了移动视频监控系统的实现．测试结果及系统实际应用效果证明了该设计方案的有效性．     

基于Windows Mobile的移动视频监控系统

提出一个基于Windows Mobile的移动视频监控系统设计方案。文章介绍了整个视频监控系统的体系结构,讨论了在移动平台上实现视频监控的相关关键技术,重点阐述了移动视频监控系统的实现。测试结果及系统实际应用效果证明了该设计方案的有效性。     

拓扑动态变化时Ad Hoc网络按需路由协议研究

Ad Hoc网络是一种没有固定设施的无线移动网络,动态变化的拓扑结构对路由协议的性能有着重要影响。简要介绍了DSR和AODV两种按需路由协议,接着针对网络拓扑结构的变化,以OPNET仿真工具为平台,设计了静止、慢速变化、快速变化3种仿真方案,通过分析报文投递率和平均端到端时延比较了它们的性能。仿真结果表明,在动态拓扑变化、网络负载较大时,AODV协议的综合性能优于DSR协议,更适合于节点移动速度快且网络拓扑结构频繁变化的网络。     

基于FP-tree候选组合模式的低速率拒绝服务攻击检测

低速率拒绝服务攻击(LDoS)比传统的DDoS攻击更加难以检测与防范,为此,分析了加入LDoS攻击的网络流分布特性,通过设置流信息熵阈值定位出可疑IP流对,并采用基于FP-Tree候选组合频繁模式的挖掘算法,将候选频繁端口模式在FP树路径中进行匹配来发现LDoS攻击及其攻击特性.仿真实验表明,该方法效果显著.     

IPTV系统中的QoS保障技术研究

交互式IP电视（IPTV）是一种宽带交互的新媒体,IPTV系统服务质量（QoS）的提升对IPTV的推广和发展具有重要意义.根据IPTV业务对承载网络的带宽和QoS的需求,并且结合全球微波互联接入（WiMAX）系统的调度策略,提出了一种改进的调度算法,来保证IPTV中不同业务的QoS需求.为满足实时业务时延要求,改进的调...     

以应用为驱动构建计算机公共基础课程群

从应用型本科对人才培养的目标及计算机公共基础课程的教学内容出发,以应用为驱动对计算机公共基础课程群建设进行了研究,并提出以课程群为依托的实践平台和网络教学平台的建设方案。为同类院校非计算机专业计算机基础课的教学改革提供了新的思路。     

应用型本科以能力为本位构建计算机公共基础课程群

从应用型本科对人才培养的目标及计算机公共基础课程的教学内容出发,以能力为本位对计算机公共基础课程群建设进行了研究,并提出以课程群为依托的实践平台和网络教学平台的建设方案.本文为同类院校非计算机专业计算机基础课的教学改革提供了新的思路.     

基于改进的候选组合频繁模式的LDoS攻击检测

低速率拒绝服务(LDoS)也被称为脉冲式拒绝服务,在攻击检测与防范方法上计算复杂、难以实现。针对此问题,分析了针对TCP拥塞控制机制的LDoS的数据流分布特性,通过设置流信息熵阈值定位出可疑IP流对,采用改进的候选组合频繁模式挖掘算法,将候选频繁端口模式在FP树路径中进行匹配来发现LDoS攻击及其攻击特性。仿真实验表明,该方法能够有效的检测LDoS攻击。     

基于属性重要性的Web文本聚类研究

Web文本聚类是一种典型的无指导机器学习技术,目标是将站点上采集到的Web文本分成若干簇,使同一簇内的文本相似性最大,不同簇间的文本相似性最小.为了对原始粗糙的Web文本数据进行降维处理,在知识属性值的基础上,计算单个属性相对于属性集的重要性量化值,并根据属性重要性量化值对特征向量降维,并采用K-means算法对降维后的数据聚类,实验证明该方法缩短了聚类时间.