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图像插值技术是图像三维重建的关键技术。为了满足灰度和形状同时插值的要求,提出了一种断层图像插值方法,其技术特点是通过小波变换得到图像边缘小波系数强度插值,然后采用一种寻找匹配点的方法对由小波变换得到的低频子图进行灰度插值,最后将所得到的新的高频小波子图和低频子图形成新的插值序列,并利用小波逆变换得到新的插值图像。实验结果表明,所得到的插值图像不仅在形状上更接近于自然状态,在灰度也满足了医学图像插值的要求。 相似文献
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文章首先分析了在离散数学课程教学中易出现的问题;然后从教学方法改革,激发学生的学习兴趣;建立新的教学模式,注入实验教学环节;加强网络课程体系建设,充分利用网络辅助教学平台三个方面,探讨了加强离散数学课程建设,提高离散数学教学水平和质量问题。 相似文献
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基于小波分析的图像插值技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于小波分析理论,提出一种医学图像断层间的插值方法。通过对医学图像的小波变换,插值图像边缘对应的高频子图,得到在轮廓上过渡的图像:对小进变换的低频子图,在小窗口邻城内利用灰度直方图统计得到其概率灰废值并寻找最佳插值匹配点。使得插值图像在灰度上得到很好的过渡;通过小波逆变换得到最终的插值图像。通过与以往算法的对比和分析,本算法所获得的插值图像在形状和灰度方面均达到了较高的清晰度,满足断层图像的插值要求,可有效用于医学图像的三维重构。 相似文献
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