基于动态多视角模型集成策略的人脸特征点定位算法

为提高在非限制环境下多种人脸姿态特征点定位的准确性,该文提出了1种新的人脸特征点定位算法。在基于级联回归的多视角模型的训练和测试过程中,使用姿态分类算法对不同的人脸样本进行分类。使用多视角模型集成策略预测特征点位置。实验证明,与显示形状回归(ESR)等算法比较,该文算法对非限制环境下人脸表观变化有更好的鲁棒性。