基于深度学习的单相机双光源的眼动交互技术

为进行高帧率眼动交互,提出了基于深度学习的单相机双光源识别方法。该方法运用了反射光斑与视线落点的相关关系,得到了由眼图到视线落点的映射规律,构建了人机眼动交互装置并得到高质量数据集,训练得到了精度与速度较高的视线落点定位模型,解决了视线估计数学模型复杂、运算量大的问题。实验结果表明,该方法实现了实时识别用户视线落点并进行交互的功能,可支持心理学实验研究以及虚拟现实应用技术的发展和应用。