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针对半监督分类模型存在的模型复杂度高、构造正则化项难度大的问题,从丰富样本特征表示的角度出发,构造了自适应图结构的融合网络模型(AGSH)。该模型在卷积神经网络模型(CNN)基础上引入了自适应图卷积神经网络(AGCN)提取CNN模型特征间的关系。对AGSH模型泛化性能的分析证明了该模型在解决半监督相关问题时的有效性。实验结果表明:融合模型在五种图像数据集上的分类精度相比于单一CNN模型分类精度均有提升。研究结论为解决小样本分类问题的建模方法提供了参考。 相似文献
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校园网进入高校以来,不断促进高校信息资源向电子化发展,而确保校园网的畅通和网络资源的充分共享是促进高校向电子化发展的重要前提。本文主要阐述了对校园网内资源传输站点的设计与开发,对ftp传输协议进行了研究。本文还简要介绍了该站点的具体设计,以及采用的主要工具,如:ServerU等。 相似文献
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介绍了投影机的使用原理、投影灯泡的分类和选用,以及投影机的正确操作方法与日常维护,为保证投影机的正常工作和延长使用寿命进行了有益的探讨。 相似文献
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