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基于美国最大的P2P平台Lending Club2019年的个人借款数据,尝试将深度学习方法引入个人信用风险评估领域,与集成学习构建串联结构的组合学习模型.具体做法是将深度神经网络的隐藏层作为"特征提取器",将原始变量转换为更高层次的抽象特征后输入随机森林、XGBoost、LightGBM和CatBoost 4种集成学...  相似文献   
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