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当参数限制在某一范围内并服从一致的分布,且多余参数未知时,其贝叶斯置信区间有很高的置信概率。本文提出了利用随机变量的均值来计算置信区间的方法,并对上述结论进行了充分的检验,结果显示在更短的置信区间上仍然有很高的置信概率。
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通过对该机的实际使用,阐述了拉茎辊、剔除板、摘穗板间隙和粉碎机留茬高度的调整,并对主离合器的使用和关键部位的润滑作了介绍.
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通过介绍怎样利用SAS/ETS中的自回归(Autoreg)过程实现条件异方差(ARCH)模型数据的分析,将理论与实践相结合,利用SAS/IML软件模拟两组(一组为ARCH(q)模型,另一组为AR(m)-ARCH(q)模型)ARCH数据,然后调用自回归过程对两组数据分别用相应ARCH模型进行效据拟合,得到理想结果.
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