基于记忆效应的空间公共物品博弈

【目的】空间公共物品博弈是可重复的,投资者在交易过程中存在学习与模仿现象,参与者学习对方策略时首先考查其随时间累积的历史收益情况。由于记忆的有限性,他们只能记忆离现在最近有限时步内的收益情况,并不断更新记忆库。【方法】通过计算机模拟,发现记忆效应可以促进合作行为的出现。【结果】当收益累积长度达到一定值时,系统的合作水平维持在某一稳定水平。【结论】本研究结果对金融系统中投资者的投资行为有积极的指导意义,可以解决现实社会中投资者的盲从性。     

网络的平均度对复杂网络上动力学行为的影响

本文考察了网络的平均度对网络上的同步、博弈和传播动力学行为的影响.结果发现,随着平均度的增大,复杂网络会表现出更优的同步能力,在博弈中合作率会显著提升,在传播动力学中传播范围会明显扩大.但平均度对这几种动力学行为的影响强度却是不同的:对于同步来说,平均度比较小时效果更明显；对于博弈来说,合作概率随着平均度的增加线性增加；而对于传播来说,平均度较大时效果较显著.另外,本文还发现一个有趣的现象:度分布异质性很强的无标度网络表现出比预想中强得多的同步能力,尤其是对于耦合矩阵是归一化的拉普拉斯矩阵的情况.本文定量地分析了平均度对网络上的几个重要动力学行为的影响.进一步深化了人们对平均度的影响的认识.