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本文提出了一种动态生成多层神经网络最优结构的方法。该方法利用基于经验规则的自适应方法对网络的学习过程进行评价,并根据其结果对网络的结构做出相应的改变。网络结构的修改是通过增加或删除隐含层结点及层数来实现的。该方法可根据问题的复杂度不同而产生与其相应的最优网络结构。我们用计算机仿真函数拟合实验来检验算法,取得满意的实验结果。 相似文献
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线性调频连续波雷达速度模糊消除新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决线性调频连续波雷达动目标的速度模糊问题,提出了多普勒频率串(DFS)算法.该算法可直接从模糊速度估计中恢复目标的真实速度,并结合基于目标均方误差的配对算法,实现了多个运动目标.仿真结果表明,DFS算法较中国余数理论对速度估计的性能有了明显的提高,表明了DFS算法的有效性. 相似文献
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