Toeplitz矩阵有限等距特性研究

在压缩感知热潮的影响下,观测矩阵的有限等距特性（restricted isometry property, RIP）也受到广泛关注。大多数理论研究表明高斯随机矩阵是满足RIP特性的,但由于其存储成本较高,物理实现较复杂,在实际使用中托普利兹（Toeplitz）随机矩阵由于可以使用快速离散傅里叶变换实现而受到青睐。该文将图论中点均匀着色定理和盖尔圆盘定理应用于压缩感知中,对托普利兹观测矩阵的RIP特性进行了证明,证明结果表明,由服从某种特定概率分布的项构造的Toeplitz矩阵以较大概率满足有限等距特性。最后,对最小二乘算法（least square,LS）、线性最小均方误差（linear minimum mean square error,LMMSE）算法和高斯观测矩阵的压缩感知算法以及Toeplitz观测矩阵的压缩感知算法进行了对比分析,Toeplitz观测矩阵的压缩感知算法在性能方面要优于高斯观测矩阵的压缩感知算法和传统算法,运算复杂度方面要优于高斯随机矩阵,为压缩感知实现无失真地重构原始信号提供了理论和应用参考。     

响应面法优化猕猴桃类胡萝卜素提取工艺

为建立与优化猕猴桃类胡萝卜素的提取方法，本文以黄肉猕猴桃‘金什1号’果肉为试验材料，利用超声辅助法提取猕猴桃果肉中的类胡萝卜素，结合单因素试验，将OD450值作为检测波长，通过响应面法优化猕猴桃果肉中类胡萝卜素的提取条件.结果显示其最佳提取工艺参数为：提取溶剂乙醇 丙酮混合溶剂(体积分数=2∶1)，提取时间33 min，提取温度55 ℃，液料比16∶1(mL∶ g).根据优化条件进行试验后，猕猴桃中类胡萝卜素的提取含量为70.04±0.66（μg/g）.该工艺简便快捷、稳定可靠，可用于猕猴桃中类胡萝卜素的提取.