基于RAU-net的视网膜OCT图像快速自动分层研究

利用计算机图像处理技术自动分割视网膜图像,获得各层的厚度,可对多种视网膜疾病进行直观评估.为了快速准确地对OCT视网膜图像进行自动分层,提出一种结合RAU-net和图像搜索的视网膜图像自动分层方法.该方法在U-net的基础上加入了残差块结构和注意力门结构,残差块结构在构建更深的网络、获取高级特征的同时,有效避免了梯度消...     

眼球多参数测量系统研究

研究一种眼球多参数测量系统,该系统利用光学相干层析成像技术、光外差探测技术以及图像处理技术对眼球九项参数进行非接触式测量,这9项参数包括中央角膜厚度、前房深度、晶状体厚度、玻璃体厚度、视轴长度、视网膜厚度、白到白的距离、瞳孔直径和角膜曲率等。该系统探测深度和空间分辨率分别可达到毫米级和微米级,可实现眼球九项参数的精准测量,能够提供一种快速无损非接触的眼球参数测量方法,为测量眼球参数提供了一种非常重要的技术手段。