模糊集理论与水库优化问题

本文用模糊集理论研究水电站水库优化问题,提出了来水的聚类分析方法、预报归纳演绎综合法(PID)和适应型水库调度模型,并讨论了优化调度的模糊决策问题.     

人工神经网络及其在电力短期负荷预测中的应用研究

电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定.通过讨论短期负荷预测,来阐述Levenberg-Marquardt算法优于传统BP算法.并分别用BP算法和Levenberg-Marquardt算法对绥龙110 kV变电局所属供电网络远动采集来的负荷数据进行预测,来说明Levenberg-Marquardt算法优于传统BP算法.     

水电站水库调度最优化

文中建立了水库优化调度数学模型,其特点是采用调度面形式的调度图,同时考虑了时段之间迳流的相关关系和水文预报的应用.用本文提出的方法为拓溪水电站制定了优化调度图,取得了显著效益.