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2012年
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1.
基于BP神经网络的高炉熔渣黏度预测
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成日金
倪红卫
李先旺
朱文渊
熊敬超
何环宇
张华
《武汉科技大学学报》
2012,35(6):411-414
建立一种BP神经网络模型来预测多元组分CaO-SiO2-Al2O3-MgO系高炉熔渣的黏度,并对其测量值进行实验验证。结果表明,采用BP神经网络模型对高炉渣黏度预测的总平均误差为2.36%,较好地解决了预测结果与实验结果之间的非线性关系,且预测结果与实验结果相吻合。
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