一种基于衰减系数的混沌时间序列预测法

为提高加权一阶局域模型的预测精度,提出一种改进型混沌时间序列预测方法.该方法用衰减系数和时间延迟修正向量距离公式,调节邻近点与中心点的相关性,同时,只用邻近点中与预测值相关性最大的分量进行线性拟合.利用该方法对Henon混沌时间序列进行预测的结果表明,衰减系数取最佳值时,相对于现有算法,该方法可以更精确地预测混沌时间序...     

一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎

为改善认知无线电的自适应参数调整功能,设计了一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎。运用免疫遗传算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对一种多载波系统对算法性能进行了仿真分析。结果表明,该认知无线电决策引擎在爬山能力、收敛精度和算法稳定度等方面要优于基于标准遗传算法和模拟退火遗传算法的决策引擎。     

基于改进型不变分布阈值量化方法的直扩码设计及优选

提出一种基于Tent映射的双向耦合映象格子和改进型不变分布阈值量化方法相结合的直扩码设计方法。为实时产生直扩码,提出通过预设最优映射参数和序列选取方式的优选方法。仿真表明,经改进型不变分布阈值量化方法得到的混沌序列在其他性能不降低的情况下,平衡性得到了提高,且映射的利用率也较高,实时优选出的直扩码的各项性能得到了进一步的提高。