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遗传算法在电子鼻中的应用研究 总被引：2，自引：2，他引：0
当今国内外对电子鼻的研究异常活跃,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术.在电子鼻的研究中,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别,目前尚无令人满意的方法.本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了时域历程的特征值,提出了一种称为"遗传特征参数法"的新方法,提高了模式识别的精度.同时该方法对于解决其他模式识别问题也有参考价值. 相似文献
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遗传算法在电子鼻中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
当今国内外对电子鼻的研究异常活跃 ,它是涉及传感器融合技术、计算机技术、应用数学等诸多领域的一门综合性技术 在电子鼻的研究中 ,最重要且最困难的问题是被测信号的特征提取和模式识别 ,目前尚无令人满意的方法 本文介绍了所研制的适用于传感器阵列反应的试验装置 ,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上 ,提取了时域历程的特征值 ,提出了一种称为“遗传特征参数法”的新方法 ,提高了模式识别的精度 同时该方法对于解决其他模式识别问题也有参考价值 相似文献
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基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法，介绍一套适合苹果气味检测的电子鼻系统，阐述该系统识别苹果气味的过程．对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测，在获得传感器阵列数据的基础上，从每个传感器曲线中提取了5个特征参数，该参数作为模式识别的输入向量．用主成分分析法和遗传神经网络对所测的样本进行分析，主成分分析的结果是能较好地区分好坏苹果，遗传神经网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100％和96，4％，试验证明该方法和电子鼻装置对苹果质量进行评定是有效的，同时也可以用于其他水果的检测， 相似文献
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