排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于图像识别的棉花水分状况诊断研究 总被引:2,自引:0,他引:2
探讨了利用图像识别技术快速获取棉花水分信息的方法。分析了颜色参数与棉花水分含量及水分含量指数的关系,并建立了水分状况的预测模型。结果表明,HIS颜色系统的色调H值与棉花含水量显著正相关,而亮度I值和水分含量指数呈极显著正相关;RGB颜色系统的G—R与棉花水分含量及水分含量指数相关性最好。以G—R参数和棉花水分含量及水分含量指数建立回归模型,预测精度分别达到了90.71%和91.02%,顶测模型分别为0.3955+0.0139(G—R)(R^2=0.7460^**)和-0.0428+0.0223(G—R)(R^2=0.8552^**)。基于图像识别技术诊断棉花水分状况是可行的,有单成为作物水分信息获取的新手段。 相似文献
2.
3.
1