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利用最优拉丁超立方试验进行初始采样,建立基于自适应最小化置信下限和SMOTE算法的动态径向基函数代理模型.将自适应平衡常数引入到最小化置信下限准则中,通过多岛遗传算法对置信下限进行寻优.根据代理模型精度,在最优解处运用SMOTE算法动态地新增样本点,进而更新代理模型,直至收敛.经过数学算例测试后,将该优化策略应用于深潜器耐压舱的优化中,与其他动态代理模型相比,该策略的优化效率和精度显著提高. 相似文献
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