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三棒源衰减重建中的随机校正算法 总被引：1，自引：0，他引：1
在正电子发射断层成像系统中,单棒源衰减扫描消耗大量时间,使用3个棒源可减少扫描时间,但是带来大量随机符合事件.针对三棒源衰减扫描的特点,设计了一种约束单光子随机校正算法,每个棒源位置对应一个随机弦图,利用3个扇束接收窗进行过滤,过滤后的所有随机符合事件组成可应用的随机弦图.使用NEMA标准中的图像质量和衰减校正精度参数作为评价准则,实验结果显示本文方法在衰减扫描时间减少50%的前提下获得与单棒源一致的图像质量与衰减校正精度. 相似文献
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针对重建算法对不同的检测对象需要建立不同的查找表问题,提出了一种基于最大似然-可分离抛物面型替代函数的重建算法.根据双能CT的物理模型和统计模型建立了对数似然函数,并以之为目标函数.根据目标函数的凸性,构造了可分离抛物面型替代函数.实验结果表明,该算法重建所得各能级图像与原始图像的相关系数大于0.983,信噪比大于12 d B,均大于查表法重建结果的相应值,重建图像质量优于查表法. 相似文献
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针对正电子发射断层成像系统,提出一种基于加权最小二乘函数的迭代重建算法.与传统的梯度型算法不同,在迭代过程中,此算法利用当前迭代点构造辅助函数,使用辅助函数的最优解代替目标函数的最优解,获得新的迭代点.该算法自动满足非负约束,无需步长因子,保证目标函数单调递减,并且具有全局收敛性.使用模拟数据和真实医学诊断数据进行实验... 相似文献
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基物质分解是双能CT重建的重要步骤,其中双物质分解是常用的分解模型之一,该模型的核心关键是计算分解系数投影.为了更快计算它,提出了基于误差反馈梯度下降的双能CT双物质分解算法和基于Armijo-Goldstein梯度下降的双能CT双物质分解算法.由于计算了梯度下降步长,这两种方法能快速迭代求解基物质分解系数投影.同时他们有效地解决了双能CT重建的非线性问题.仿真实验结果显示,与传统查表匹配法相比,这两种算法稳定收敛,计算速度快,重建精度高,对临床应用有重要的意义.在重建结果精度近似的情况下,基于Armijo-Goldstein梯度下降的算法采用不精确线性搜索步长,因此它的运行速度更快. 相似文献
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