基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别

针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。     

秸秆制作淀粉

农作物秸秆中含有大量的淀粉。把其中的淀粉提取出来．不仅能做饲料．还可以酿酒。造醋、熬糖。 用玉米秸秆制作淀粉先将玉米秸秆的硬皮剥掉，把无虫蛀的瓤子切成薄片，放在清水中浸泡12小时后放入大锅里烧煮。瓤子煮烂时将其搅成糊状．加适量清水稀释后过细筛，然后将滤好的浆液装入细布袋里挤压或吊干，即可得到湿淀粉。     

竹材漂白试验

本文论述了竹材漂白的机理,对用H_2O_2漂白竹材的工艺进行了探讨;用实验所示方法可获得白度高、色泽均匀稳定,机械强度好的竹材。     

不对称规则采样法在UPS中的应用

介绍不对称规则采样法实现SPWM波形的算法原理,在UPS中设计采用该算法的基于TMS320LF2407型DSP的硬件电路和软件流程,给出实验波形,并验证该方案的可行性和有效性。     

关于高职院校育人环境的思考

高职院校要培养符合社会发展需要的高级专业型应用型人才,不仅要重视学校自然环境的优化,而且还要加强校园环境的建设,积极营造健康、良好的育人环境,充分发挥校园环境的育人功能。     

用子波矢量迭加法对单缝、光栅衍射现象的分析

<正>在普通物理教材中,对单缝、光栅衍射现象,普遍采用“光栅的衍射条纹是衍射和干涉的总效果”这一观点。然而衍射现象的形成是子波干涉的结果,子波干涉是加强还是减弱,决定衍射条纹的明暗程度,这一结论恰好是子波电矢量的迭加结果。据此我们在教学中应用子波矢量迭加法对单缝、光栅衍射现象进行分析和定量计算,认为此方法比较简单、明了,学生易于接受。     

一种基于模糊规则的非线性系统快速模糊辨识方法

针对以往模糊建模方法中算法中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有交的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分，计算给定样本在各模糊子空间的隶属度，并列用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法和误差反馈学习方法相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。     

红外焦平面探测器输出图像信噪比计算和分析

推导了红外焦平面探测器输出图像信噪比的一般计算公式 ,并针对红外焦平面探测器在地面面目标自动识别系统中的具体应用 ,计算了其在不同天气情况下的成像信噪比。由计算结果可知 :采用高性能的焦平面探测器后 ,红外成像的图像信噪比非常高 ,即使在较恶劣的天气 (大雾 )情况下也可获取质量较好的红外图像 ,满足自动目标识别系统图像处理的需求