一种基于条件熵的特征选择算法

特征选择是一种处理维数约简的有效方法。以条件熵为特征子集评价条件,采用随机搜索和启发式搜索相结合的搜索策略,设计了一种新的特征选择方法。该方法不仅能够求得经典启发式特征选择方法的选到特征子集,还可以得到一些与其不同的满足条件特征子集,同时在多数情况下可以减少时间消耗。实验研究表明了提出的算法的有效性。     

高校大学生就业能力的内涵及发展模型

高校对学生就业能力的理解直接影响着学校培养目标和培养方向的制定,而目前社会、教育机构、学生往往单纯以就业率来衡量一所高校培养学生的“质量”。用概念的操作化程序对大学生就业能力的内涵进行深入分析,可知仅用就业率来衡量某高校学生就业能力具有片面性。应重新审视大学生就业能力的内涵,在学生培养模式方面进行新的探索,从而更好地推动学生的成才。