随机数矩阵加密数据库的方案探究

本文提出了一种基于随机数矩阵的加密方案RMES,定义了随机数矩阵与数据表之间的类加法运算,阐述了加密方法和密文表的操作。该方案简单高效,易于实现,并通过实验和分析,证实了其安全有效性。     

时态数据库中非数值型属性周期规律的研究

时间是数据本身固有的属性,将时间约束加在关联规则中能更好地说明事实.本文介绍的方法能够提取时态数据库中带时态信息的关联规则,而且能够计算时态数据库中某个非数值型属性(项)的周期,并通过执行改造了的Apriori算法提取该属性的周期规律.本文通过选取两个时间粒度,对时态数据库中的时间区间进行了两次划分和标记.第一次划分和标记的目的是计算选择出的某非数值型属性的周期;第二次划分和标记的目的是离散化时间区间,用标记集合代表原时间区间,进而根据标记集合求交的结果得到带时态信息的频繁项集.采用标记集合求交的方法能够使得Apriori算法的迭代迅速收敛,提高算法执行效率.     

子包含技术用于查询优化

目前在面向对象的数据库中,查询优化多集中于调整代数表达式和物理访问数据库的内容上,而语义查询优化由于其层次复杂性而受到限制。本文构造了一种OODB模式,并建立相应的视图及查询模型,确定它们之间的子包含关系,以达到查询优化的目的。     

一种基于时间相关属性的双时态改进模型

提出了一种改进的双时态关系模型,并给出了模型之上的插入、修改等相关操作. 该模型对时间相关属性和非相关属性明确地加以区分,满足了数据分析工作中时间相关属性针对性的需要,同时,可以加快一般情况下时态数据库的插入和修改的速度,并定义了类似于对象标号的主题标号属性“hostNo”,在一定程度上减少了查询中连接操作出现的频度,提高了效率.     

基于粗糙集理论偏序决策表知识获取方法研究

介绍了基于偏序关系的偏序决策表,研究了偏序决策表各条件分类和决策分类集合之间的关系,提出了从各分类中计算偏序决策表核及属性约简方法,通过实例,验证了这些方法的有效性。     

基于Zope的内容管理的研究

内容管理针对政府和企业信息化建设,面向网站内容编辑与发布,基于强健的体系架构,遵从开放标准,易于与其他应用相集成和功能扩展,快速部署。旨在帮助政府机关和企事业单位减轻网站维护工作量,降低建立各类信息网站的复杂性,规范后台信息管理和发布流程,统一数据存储格式,减少网站维护的投入,加强信息发布的权限管理,使网站的运营管理、内容维护简单、快捷。