PC微机上实现红外光谱谱图的匹配检索

本文介绍了所开发IRSMS系统的基本情况,并且使红外光谱的匹配检索这一复杂问题在PC微机上得以初步实现。     

条斑紫菜半浮动筏冷藏网栽培技术初探

对1996—1997和1997—1998两个年度条斑紫菜半浮动筏生产性栽培试验情况进行了总结,证明冷藏网技术是防治条斑紫菜病烂和清除杂藻浒苔的一项有效措施,它在条斑紫菜栽培生产中的应用与常规网帘相比,不仅能获得相当或稍高的产量,而且质量也高,因此经济效益很显著.     

啤酒对胃粘膜下神经丛影响的酶组织化学研究

目的:探讨啤酒对胃粘膜下神经丛神经元功能的影响。方法:以小白鼠作为实验对象,用20只刚断乳昆明种(清洁级)小鼠随机分为两组,A组(10只)饲以标准饲料,强制以啤酒为饮料,B组(10只)饲以标准饲料,自由饮自来水,经2周喂养后处死,取小鼠胃体部胃壁做SDH、LDH酶组织化学检测。结果:(1)A、B组小鼠胃壁均无明显组织学损害。(2)A组粘膜下神经丛SDH强阳性(+++)者占总数的52.1％,阳性(++)者占47.9％;B组粘膜下神经丛SDH强阳性(+++)者占总数的78.1％,阳性(++)者占21.9％;(3)A组粘膜下神经丛LDH强阳性(+++)者为零,阳性(++)者为100％;B组粘膜下神经丛LDH强阳性(+++)者占总数的20％,阳性(++)者占80％;结论:长期饮用啤酒,A组小鼠胃壁组织结构与B组对比,无明显组织学损害;A组小鼠胃壁粘膜下神经丛神经元的有氧代谢和无氧酵解较B组有所减弱,显示其增加胃粘膜肌层活动及降低胃腺分泌功能。     

基于H-ELM的交通事故预测方法研究

面向智能交通管控需求,研究了极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法在交通事故预测方面的应用.单隐层ELM主要侧重于有监督模式下的数据分类,面对多源数据融合的交通事故预测,特征的自组织学习和提取就显得尤为重要,因此研究了具有深度特征的H-ELM(Hierarchy ELM)算法.该算法融合了无监督学习模式的特征提取和有监督学习模式的特征分类,既能继承深度网络的自组织学习能力也继承了ELM的快速训练能力.在此基础上构建了单隐层ELM和H-ELM交通事故预测模型并进行了比较研究,结果表明H-ELM在预测准确度方面具有较大的优越性.     

具浓度相关迁移率和梯度相关位势的一维Cahn-Hilliard方程

利用Leray Schauder不动点定理证明一类具浓度相关迁移率和梯度相关位势的一维Cahn-Hilliard方程古典解的存在性, 并利用共轭法证明了相应问题解的惟一性. 在一维情形下推广了已有的关于具常迁移率和梯度相关位势的Cahn-Hilliard方程初边值问题的结果.     

功能性纸质材料在水果保鲜中的应用

延长水果的储藏寿命主要通过保鲜技术来实现,新型保鲜剂、新型保鲜材料及保鲜方法的研究是水果保鲜技术的研究热点。今介绍水果物理法保鲜和化学法保鲜技术的应用现状及存在问题,分析纸质材料在水果保鲜领域的研究应用情况和新型保鲜纸板及纸箱的研究进展。重点探讨利用废纸为主要原料,通过表面涂布技术制作的集保鲜包装和储运包装功能于一体的保鲜纸板及纸箱的保鲜机理、功能特点和应用前景。     

关于提高茶叶含硒量途径的探讨

系统分析了各种因素对茶叶含硒量的影响，研究结果表明：茶树品种，采摘季节、立土条件。特别是土壤中有效硒含量，均对茶叶含硒量有明显影响，３种因素的交互作用可使茶叶含硒量相差百倍以上，而制茶工艺对商品茶含一没有明显影响，认为通过品种选育、采摘季节的调节、提高土壤有效硒含量、寻找富硒土壤建立高硒茶基地是提高茶叶含一和保健人垢可能途径。     

基于变量选择-神经网络模型的复杂路网短时交通流预测

摘要： 针对传统交通流预测模型正在由单断面历史数据处理向多断面、多时刻历史数据处理转变,但在考虑各断面间的影响时,多变的交通状况往往会使预测模型复杂化的问题,引入一种多元线性回归最小绝对收缩和选择算子方法(Lasso),并利用其优秀的变量选择能力,在复杂路网多断面中选出相关性较高的断面;结合神经网络(NN)的非线性特性,提出了Lasso NN组合模型.结果表明：Lasso NN模型在路网交叉口对未来15 min交通流数据预测的误差率低于9.2%;在非交叉口的误差率低于6.7%,总体优于各自单独使用得出的结果.     

两种植物提取物对家兔颈总动脉血压影响的比较研究

以家兔为研究对象,探讨两色金鸡菊和芳香新塔花两种提取物对家兔颈总动脉血压、心率的影响,并比较其异同。试验将两色金鸡菊和芳香新塔花提取物各设低、中、高3个浓度组,采用生物信号系统采集、记录家兔颈总动脉血压,比较加药后各组家兔舒张压、收缩压和心率的变化。结果表明：两色金鸡菊和芳香新塔花提取物3个浓度组均能使家兔颈总动脉收缩压、舒张压明显下降,二种提取物对舒张压的影响比对收缩压的影响更明显,但对心率抑制影响并不明显。与芳香新塔花提取物相比,同剂量的两色金鸡菊提取物对家兔颈总动脉血压抑制更为明显。说明两色金鸡菊提取物比芳香新塔花提取物有更强的降血压作用。     

难加工合金材料复杂曲面磁性磨料光整加工技术

磁性磨料光整加工技术是一种非常重要的光整加工技术,与低频振动和超声振动相结合,可实现高精度、高质量和高效率的光整加工。介绍了磁性磨料光整加工、振动辅助磁性磨料光整加工及超声辅助磁性磨料光整加工技术的原理和特点及相关的国内外研究现状。根据难加工合金材料复杂曲面的特点,提出实现复杂曲面磁性磨料光整加工,需要就以下问题开展进一步研究和探索:通过提高加工间隙的磁通量密度及磁能与其他能量复合来提高光整加工效率;建立复杂曲面磁性磨粒光整加工过程控制函数;探讨在磁极工具的空间几何约束作用下复杂曲面磁性磨料光整加工工艺的规划方法等。