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基于神经网络的大体积混凝土温度预测与控制 总被引:1,自引:1,他引:0
大体积混凝土的水化热若不能及时散发 ,会产生很大的温度应力 ,导致出现温度裂缝。为了避免温度裂缝的产生 ,人们必须预测和控制大体积混凝土的温度形成。文章引用“虚厚度”的概念 ,解决了不同边界条件的处理问题 ,通过对各种影响因素的分析并结合 BP神经网络模型的特点提出了大体积混凝土温度预测模型。通过工程实例 ,用 MATL AB语言实现了对大体积混凝土温度的预测 ,说明了人工神经网络方法的可行性和实用性 相似文献
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高速公路中央分隔带排水设计研究 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对高速公路中央分隔带的设置型式、功能、内部积水的原因及其对路面结构、路基造成损害和对行车的影响程度进行简述 ,指出高速公路进行中央分隔带排水设计的必要性 ;结合中央分隔带排水设计原则 ,提出关于设计要点的构思、设计方案的布置及其排水构造的设计要求 ;并对各种设计方案进行综合评价 ,供同类工程设计参考。 相似文献
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