基于神经网络的预测模型的比较研究

随着经济预测、电力预测等各种预测的兴起,预测对各种领域的重要性开始显现.针对在建立预测模型时不能准确判别使用合适的神经网络,论文归纳了几种常用干预测的神经网络:BP神经网络、RBF神经网络、小波神经网络、组合神经网络,并总结了相应的优缺点,及其适用的预测范围.以某蓄电池厂近几年的销售量为例,检验各种预测模型的精度.预测结果显示,用单一预测模型进行预测时,因自身的局限,使其预测精度和稳定性不高.相比之下,组合预测模型更能有效提高预测精度,可以较充分的降低预测风险,保证预测结果的稳健性.     

因素分析法在电量线损分析上的应用

应用因素分析法进行电量线损率的分析,讨论了数学模型的建立问题,并利用数学模型从观测数据中分析出各台区对干线总的线损率的影响程度.     

数字图像质量评价方法研究

图像质量评价方法在数字图像处理方法的研究中起重要的作用.本文深入剖析了评价图像质量的主 观方法和客观方法.试验结果表明,评价方法各有优缺点,而基于图像局部特性的质量评价方法更符合人的视觉对图像的感知,能够使客观评价和主观评价相一致.最后指出了图像质量评价研究的发展方向.     

分布式数据传递技术在轴承统计软件中的应用

轴承网上统计软件是全国轴承企业为了改善统计手段 ,提高统计工作的时效性、准确性而开发的 1个软件系统。该系统用 powerbuilder作为数据库前端开发工具 ,为了有效解决远程数据更新问题 ,本文探讨了应用数据管道、分布式数据传递技术解决上述问题的思想方法和实现技术。