政府激励对废旧家电回收处理的影响分析

在不同回收主体模式下,比较分析政府激励对废旧家电回收处理的影响.根据中国废旧家电回收处理的实际状况,分别建立三种模式下考虑前期固定投入的废旧产品回收模型.然后通过数值仿真,从消费者社会环保意识、政府财政补贴、税收政策、政府监管四个方面分析其在生产商负责回收处理模式和第三方负责回收模式下的影响;利用三种模式下政府激励的影响分析总结出我国废旧产品回收处理应该采取的回收策略,即生产商负责回收处理的"生产者延伸责任制",并对我国废旧家电回收处理提出了相应的对策和建议.     

采用生成对抗网络的金融文本情感分类方法

针对目前金融领域文本存在标注资源匮乏的问题,提出一种基于生成对抗网络的金融文本情感分类方法. 该方法以边缘堆叠降噪自编码器生成鲁棒性特征表示作为输入,在生成对抗过程中,通过向文本表示向量添加噪声向量再生成新样本,应用对抗学习思想优化文本特征表示. 在公开的跨领域情感评论Amazon数据集和金融领域数据集上进行实验,并与基准实验对比,结果表明,该方法在平均准确率上有显著提升.