Hopfield神经网络系统中的若干动力特性指标分析

本的主要目的是对Hopfield神经网络系统（HNNS）给出了一种称为双向对称型的感知机学习算法（简称NIS学习算法），并对该算法的动力特性指标进行模拟计算分析，在大量模拟基础上，得到了该学习算法的容量，平均假吸引点等特性指标的统计特性数据，从这些分析结果可以说明，NIS学习 算法较HNNS的“联想记忆学习算法”等有关算法有更好的动力特性。