柴油机运行状态监测信息获取试验研究

探讨了柴油机在不解体的前提下,对其运行状态及工作性能进行动态监测的可能性．并对监测系统的实现进行了较为详细的讨论．指出在状态监测信息获取过程中,除了需考虑测试系统的精度外,还必须注意三方面的问题：检测参数、测量位置以及采样频率的确定．在解决这些问题的基础上,完成了多传感器动态监测系统的建立和相应的系统硬件配置．通过对供油系统正常工况与出油阀密封锥面磨损、喷油器针阀磨损、喷油器针阀卡住、喷油压力改变、供油提前角变化、供油量变化及高压油管接头处漏油等十种故障状态下燃油压力波形的监测结果分析,以及对模拟的气门故障、缸套磨损、曲柄连杆机构等故障状态下的机体外围表面振动监测结果的分析,表明该多传感器系统能有效地对柴油机运行状态及工作性能进行动态监测,并为柴油机运行状态监测与故障诊断形成集成与融合的智能诊断提供了依据．     

大型旋转机械磨擦故障诊断研究

旋转机械的摩擦故障将产生一定带宽的有色噪声。采用主分量自回归(PCAR)谱分析方法比用FFT或自回归谱分析能更有效地对有色噪声和谐波分量给出合理的谱估计。通过计算机仿真计算和汽轮发电机组摩擦故障的分析比较,本文方法的应用结果是令人满意的。     

视觉的选择性注意力机制在振动信号处理中的应用研究

提出在进行振动信号处理时，将波形作为视觉对象，应用视沉觉的一些机制，以提高处理的效率和智能程度，合理分配计算资源。着重对视觉的选择性注意力及侧抑制的基本机理、在振动信号处理过程中视觉机制的表现和应用进行了探索。完成了对信号的阈值除噪、轮廓勾勒、瞬态振动特征信号片断的搜寻和拟合以及信号周期的简单识别。通过与其他方法对比，所研究的方法较应用小波变换等提取阈值进行除噪的方法而言，计算明显简化，速度大幅度提高。