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一维下料问题的自适应广义粒子群优化求解 总被引：1，自引：0，他引：1
针对现有粒子群优化算法在求解组合优化问题时粒子速度迭代难以定义的问题,首先将粒子群优化算法与遗传算法相结合,利用交叉算子、变异算子,提出一种广义粒子群优化算法来求解一维下料问题;然后引入模拟退火算法作为自适应策略,避免算法陷入局部最优.仿真实验结果表明,采用自适应广义粒子群优化算法求解一维下料问题具有高效性和鲁棒性. 相似文献
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移动代理应用需要解决的首要问题是安全性．本文在分析移动代理系统安全需求及PKI、PMI特点的基础上,提出了一种以PKI／PMI和RBAC为基础的移动代理安全策略．利用PKI实现移动代理安全认证,将PMI属性证书与RBAC相结合．实现移动代理访问权限分配和代理服务器资源访问控制．同时详细阐述了其实现的基本过程。 相似文献
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考虑到目前许多基于颜色直方图图像检索系统的搜索质量往往相当有限,提出一种融合分块小波直方图相似度检索和粒子群优化的新方法.该算法引入小波技术,提高了特征提取的有效性,采用分块技术扩展了图像检索性能,结合微粒群算法进行智能搜索加快了算法的执行速度.实验结果证实,该算法对图像数据库的相似度搜索是切实可行的,为大型图像数据库的智能图像检索问题提供解决方案. 相似文献
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