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1.
基于巴氏距离的视频流场景变化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题,并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法,提出了更优的巴氏距离场景度量方法。该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集特征向量距离,由于具有满足三角不等式和非奇性的特性,相对于其他两种方法,它提高了检测性能。实验比较了场景变化检测的精确和检索率,结果与分析一致。 相似文献
2.
在有损信道中,由于前向差错编码的有效性急剧下降,因此对于高突发有损信道,信源和信道的比特率控制优化成为一个挑战。提出了一种有效针对差错恢复的视频自适应编码,通过自适应调整帧内编码更新,优化了视频源比特率失真控制。针对无损和有损信道的差错恢复,进行了理论分析,并且实验模拟了视频样本序列。实验结果验证了理论分析的正确性,同时也表明该方法十分有效。 相似文献
3.
Teager-Kaiser能量算子作为一种非线性滤波器可以有效提取特征,提高受噪声影响的信号识别。研究了Teager-Kaiser能量算子在信道估计多径搜索中的应用,该方法不要求对信道参数空间的先验知识。分析了Teager-Kaiser能量算子对经典Steiner信道估计器进行处理的特性,计算机仿真结果表明它可以在抑制噪声的同时,有效区分密集分布的多径。 相似文献
4.
探讨了提高H.264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题.通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离,提出了基于巴氏距离的场景变化度量,并有效采用低秩Cholesky分解计算近似巴氏距离.在此基础上,提出了自适应的GOP结构和量化参数调整策略.实验模拟了视频样本序列.由于具有差错复原和较低的计算复杂度等特点,实验结果表明该方法十分有效. 相似文献
5.
分析了CDMA时分模式下的统计贝叶斯信道估计。通过理论分析得到了简化的贝叶斯信道估计权值,其
等同将后向概率的最大化。提出了一种综合贝叶斯估计和门限的改进方法。计算机仿真结果表明不仅提高了信
道估计精度,而且保持了较低的计算复杂度。 相似文献
6.
在有损信道中,由于前向差错编码的有效性急剧下降,因此对于高突发有损信道,信源和信道的比特率控制优化成为一个挑战.提出了一种有效针对差错恢复的视频自适应编码,通过自适应调整帧内编码更新,优化了视频源比特率失真控制.针对无损和有损信道的差错恢复,进行了理论分析,并且实验模拟了视频样本序列.实验结果验证了理论分析的正确性,同时也表明该方法十分有效. 相似文献
7.
探讨了提高H.264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题。通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离,提出了基于巴氏距离的场景变化度量,并有效采用低秩Cholesky分解计算近似巴氏距离。在此基础上,提出了自适应的GOP结构和量化参数调整策略。实验模拟了视频样本序列。由于具有差错复原和较低的计算复杂度等特点,实验结果表明该方法十分有效。 相似文献
8.
基于非线性滤波器的最大似然信道估计 总被引:1,自引:0,他引:1
在有限信道冲激响应较长的情况,由于待估计参数空间的高维数,准确计算最大似然信道估计的复杂度较高,在实际应用中通常采用近似的方法.利用非线性Teager-Kaiser滤波器在抑制噪声的同时可以有效提取信号的特征,定义了一个表征信道参数概率分布的似然比,对该似然函数的最大化是首先得到路径延迟的极值,然后求得复路径衰耗.计算机仿真结果表明,与非似然方法相比,采用该似然函数方法能使联合检测性能得到提高. 相似文献
9.
探讨了连续视频流中的基于统计特征的场景变化检测问题,并研究了包括直方图距离、卡方距离和巴氏距离的3个场景度量方法,提出了更优的巴氏距离场景度量方法。该方法能计算并最大化高维空间中的多模式聚集特征向量距离,由于具有满足三角不等式和非奇性的特性,相对于其他两种方法,它提高了检测性能。实验比较了场景变化检测的精确和检索率,结果与分析一致。 相似文献
10.
分析了信道冲激响应估计对线性迫零接收机性能的影响。考虑了一种基于最强径功率和三种基于噪声功
率估计的域值方法并且用计算机对比它们的仿真性能。同时,还进行了理论分析。计算机仿真结果和理论分析同
时表明通过去除噪声的影响,提高信道冲激响应估计精度,可以提高线性迫零接收机的系统性能。 相似文献