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针对传统设备识别方法存在模型动态更新困难、训练数据不足和运算存储开销大等问题,提出了一种基于自组织增量学习神经网络(SOINN)的在线物联网设备识别方法.首先,设计了基于交互页面DOM树的设备品牌特征,具有特征易提取、特征维度小和覆盖设备广等优点.结合SOINN和SVM构建增量式监督学习方法SOINN-SVM,实现设备... 相似文献
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