基于形态滤波的脉搏波信号基线漂移消除方法研究

脉搏中蕴涵着大量的人体生理病理信息,因此分析脉搏信号成为诊断亚健康状态的重要手段.但是由于呼吸运动和身体移位导致了脉搏信号的基线漂移,影响了诊断结果的正确性.针对基线漂移的去除需求,文章提出了一种基于形态学滤波的方法,该方法通过采用2种不同宽度的结构元素,对脉搏波信号进行广义形态开闭和闭开滤波,分离出基线漂移.实验结果...     

基于NSST域非线性扩散滤波修正的人脸偏振热像融合算法

为使边缘特征与纹理细节更加突出，先利用非负矩阵将Stokes参量图像Q、U分别与I融合；然后利用NSST分解为高频与低频；再采用修正的非线性扩散滤波滤除高频子带噪声；最后以区域能量最大和匹配规则进行高低频系数融合，并通过剪切波逆变换获得最终融合图像。实验表明，基于NSST域非线性扩散滤波修正的融合算法可增强人脸轮廓、边缘和纹理信息，平均梯度、信息熵、标准差、空间频率等评价指标显著提升，视觉效果好。