基于模糊神经网络的汉江水质评价

水质评价对于水质维护和进行决策有着极其重要的作用。本文考虑到水文学的模糊性和其内在的非线性特点,将模糊理论与神经网络相结合建立模型,对汉江水质进行评价。通过实验验证了该模型的有效性和准确性,为水质评价和预测提供科学客观的方法。     

磷酸亚铁锂的合成及充放电性能研究

使用固相合成法在不同温度下合成磷酸亚铁锂．以它为正极活性物质组装成模拟电池测试充放电性能．使用XRD和IR表征样品．测试结果表明磷酸亚铁锂电池具有平稳的放电平台，良好的循环性能．在0．05mA／cm^2的电流密度下，600℃合成的样品初始放电容量达到90mAh／g，第10个循环的放电容量达到100mAh／g，80个循环后放电容量仍保持初始容量的97％以上，表明它具有优秀的循环性能．500℃合成的样品中有杂相存在，700℃合成的样品的晶粒度过大，这两个因素都可能使放电容量降低．在本实验条件下，600℃是较佳合成温度．