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基于FMT的扩散张量成像脑白质纤维跟踪算法 总被引：1，自引：0，他引：1
扩散张量成像及脑白质纤维跟踪技术是目前惟一采用的活体、无创、三维显示脑白质纤维的成熟方法.针对扩散张量成像的特点,运用快速行进法产生基于体素的联合函数,并通过反向跟踪重建了脑白质纤维.实验结果表明,反向跟踪有效地解决了纤维的分叉问题,速度函数的改进使得跟踪的效率明显提高,而且结果也更加符合解剖结构.该算法的提出很好地解决了目前临床DTI数据可视化中的难题. 相似文献
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应用双随机矩阵的性质, 首先得到了一类实对角矩阵迹函数优化问题的解析解, 再由该解析解得到了计算实矩阵对第i个广义奇异值的表达公式, 最后数值算例验证了结论的有效性. 相似文献
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