神经网络在深基坑变形监测中的运用

深基坑变形监测作为变形监测中十分重要的内容,其技术和方法也在随着科技的发展而发生积极的变化。本文综述了深基坑变形监测的数据处理,提出了采用BP神经网络算法进行数据分析及预报。文中详细介绍了神经网络算法,并重点阐述了BP神经网络算法的原理。针对传统BP神经网络算法存在的缺陷,通过对初始权值选取进行了改正,并将小波基函数作为改进算法的激活函数,有效避免了神经网络陷入局部过小的问题。最后,通过工程实例对传统的BP神经网络算法和改进的BP神经网络算法进行分析和比较,结果表明,改进算法的预测值与实测值基本吻合,预测结果更加精确。