样品粒度和光谱分辨率对烟草烟碱NIR预测模型的影响

 以烟草粉末样品的近红外分析为例,研究了在不同样品粒度和不同分辨率下采集的样品光谱对建立的烟碱含量预测模型的影响.结果表明,样品粒度对预测模型有较大影响,细粉末烟叶样品所建的模型在各项评价指标上均较粗粉末样品所建模型好,且实际预测准确性高,因此建议烟叶粉末样品先过0.441 mm以下的筛子后再进行光谱采集.同时,分别以2,4,8,16,32,64cm^-1的分辨率扫描的烟叶粉末样品对预测模型的影响也非常明显,高分辨率扫描样品所建的模型在各评价指标上均比低分辨率扫描所建的模型好,预测准确性高,但综合考虑扫描时间和光谱图文件大小等因素,以分辨率为8cm^-1扫描的光谱最能满足实际建模的需要.     

萃取光度法测定污泥中的铝

采用乙醚萃取分离污泥中的铁（Ⅲ）,铝（Ⅲ）,以铬天青S（CAS）光度法测定铝的含量。研究了萃取分离条件,萃取率及萃取剂用量,结果表明在（1 1）HCl条件下,乙醚以Fe^3 的萃取率为99.58%,在此条件下不影响Al^3 的测定,该法用于污泥中的铝的测定,结果令人满意。