长联大跨复杂桥梁抗震设计及其方案优化

长联大跨连续梁桥因其跨越能力大、伸缩缝少等优点,应用较为广泛,且跨径联长有不断增大的趋势。该类桥梁在地震作用下的地震响应较为复杂,并且温度变形较大,受减隔震方案的支座选取及约束体系影响较大,在抗震设计时应予以考虑。本文以某长联大跨复杂连续梁桥为研究对象,建立有限元模型,对其抗震性能进行分析。结果表明:采用常规的设计方案不满足抗震要求,需进行减隔震设计。分别设计了单墩固定和双墩固定两种形式的墩梁连接方式,并从温度作用下产生的附加内力、伸缩缝位移、支座和墩柱的地震响应、减震率等方面进行了系统的对比分析,提出最优减隔震方案。分析表明:双墩固定方案的地震响应相对于单墩固定方案稍小,减隔震效率相对较高,且伸缩缝位移相对较小;双面摩擦摆+黏滞阻尼器方案地震响应最小,减震效果最好,但阻尼器易漏油,维护成本高;钢支座(边墩)+高阻尼橡胶支座(中墩)方案支座剪力偏大;综合考虑温度变化影响、地震响应、减震效果以及减隔震方案的可维护性和经济性等各方面的影响,双墩固定的钢支座(中支座)+高阻尼橡胶支座(边支座)方案较优。     

基于深度学习的钢桁架桥螺栓病害智能识别方法

为了提高钢桁架桥螺栓病害检测和识别效率、完善分析方法,本文在无人机航拍视频的基础上,提出了一种基于深度学习的螺栓病害智能识别方法。通过混合高斯算法、Canny边缘检测、最小包围圆算法等传统图像处理手段对航拍视频进行预处理,实现钢桁架桥螺栓图像的批量化提取,并通过对螺栓图像采取缩放、旋转、变形等措施拓展螺栓图像的样本数;采用迁移学习引入深度学习模型INCEPTION-V3,经过训练,当螺栓数据测试集上的准确率大于95%时,可满足工程精度需求;并将该方法应用于实际工程,当把0.8设置为计算螺栓病害概率的分割点时,该方法对螺栓病害具有较好的识别效果,同时能够实现自动化、智能化,避免人为主观判断带来的影响。