一种基于霍夫变换和BP神经网络的车牌识别方法

汽车牌照自动识别系统在智能停车场管理、高速公路自动收费和违章检测等方面有着广阔的应用前景。由于车牌特征的多样性及车牌背景的复杂性,对于现实世界的车牌图像,车牌磨损、图像倾斜、天气以及背景等干扰因素都会影响定位效果。为此本文提出了基于一阶双向差分和hough变换的改进车牌定位方法,采用改进的BP神经网络模式识别技术作为识别的方法,得到了较好地处理结果。