基于动态聚类的网上学员细分实证研究

自主式学习在远程教育中占有重要的地位,如何更高效、快捷的建立学员所需要的知识资源库是当前我们研究的一个热门领域。本文以自贡电大2009级近百名本科学员基本资料及学习记录为采样数据,利用动态聚类的方法进行了有效的学员细分及数据分析,并在此基础上提出了相应的建立适合远程教育的资源库的策略。     

一种基于贝叶斯算法的页面置换评测系统

页面调度算法会影响到操作系统的性能,文章针对操作系统的效率提高性评估原则,提出了一种基于贝叶斯算法的页面置换策略评测系统。通过这种评测系统促进页面置换策略的改进,从而提高操作系统的性能。     

基于Web技术的网络考试系统设计研究

现代远程教育已在电大系统走过近6年的时间,既然是基于互联网上的教育．那考试也应是倾向于基于互联网．本文主要从技术上探讨了机考的一些技术要点及难点．本文讲述了基于Web技术的网络考试系统的设计与实现,描述了网络考试系统的组成与结构,阐述了系统的设计方案、实现方法以及所采用的开发工具和相关技术,还重点剖析了部分环节的程序设计．在具有一套完善的教学平台基础上,我们开始着手于基于计算机的无纸化机考．     

基于决策树的网上学习资源建设策略研究

现代远程教育中资源建设人员常常根据各类资源的特征进行分析,以便促进学员网上学习浏览。从数据挖掘技术的角度探讨基于资源特征的分析不仅能促进学员点击率,又能帮助制定相应的资源建设策略。文章介绍了决策树算法原理,讨论了网上学习资源的各项具体特征,应用计算实例说明资源的特征促进点击率决策树分类模型,利用工具Analysis Manager中的决策树方法进行促进点击率规则的数据挖掘。研究表明该应用是切实可行的。